AIшаг
Все публикации

Все материалы

Продолжение редакционной ленты AIшag. Карточки расположены от новых к более ранним.

Практика · 22.09.2026 · 07:24

Серия обложек с ИИ: как ускорить выпуск без визуального шума

Собираем систему из правил, переменных темы и редакционной проверки, а не штампуем одинаковые кадры.

Открыть →
Разбор · 22.09.2026 · 07:08

Пилот Qwen-Image 2.1 в команде: где прозрачный фон экономит время

Разбираем ограниченный сценарий, в котором генерация создаёт вспомогательные активы и не подменяет товарную фотографию.

Открыть →
Гайд · 21.09.2026 · 16:30

Пилот ИИ-агента для проектной задачи: как не автоматизировать хаос

Практический старт для команды, которой нужен проверяемый рабочий результат, а не эффектная демонстрация.

Открыть →
Практика · 21.09.2026 · 16:15

Проверка отчёта с ИИ-агентом: как сохранить цифры и источник каждого вывода

Маршрут для аналитического отчёта, где модель ускоряет сборку, но не становится единственным редактором.

Открыть →
Разбор · 21.09.2026 · 16:00

Поиск по внутренним документам: когда sparse-модель полезнее уверенного ответа

Разбираем retrieval-слой, который находит фрагмент регламента и оставляет человеку право проверить контекст.

Открыть →
Практика · 21.09.2026 · 06:30

Голосовые заметки после встречи: как не потерять решения в красивой расшифровке

Проверяем расшифровку по решениям, ответственным и срокам: от тестовой записи до утверждённого протокола.

Открыть →
Практика · 21.09.2026 · 06:30

Голосовая проверка заявки: где ассистент помогает, а где должен остановиться

Сценарий для первичного сбора обращения: повтор номера, подтверждение полей, обработка тишины и передача оператору.

Открыть →
Практика · 21.09.2026 · 06:30

Голосовой поиск по базе знаний: почему ответ должен показывать источник

Как настроить поиск по внутренним инструкциям: актуальные документы, права доступа, цитата и безопасный ответ «не нашёл».

Открыть →
Новости · 20.09.2026 · 19:42

ИИ, который выбирает маршрут, а не пишет ответ: что бизнесу взять из релиза Jev

Новая модель решений полезна не как замена оператора, а как повод собрать проверяемую схему для повторяемой работы.

Открыть →
Гайд · 20.09.2026 · 19:24

Маршрутизация заявок с ИИ: как начать без потери обращений

Пошаговый процесс: узкая задача, эталон, правило эскалации, журнал и контрольный запуск.

Открыть →
Разбор · 20.09.2026 · 19:06

ИИ-маршрутизатор и чат-бот: где заканчивается похожесть

Разбираем два инструмента по входу, ответственности, метрикам и месту человека в процессе.

Открыть →
Новости · 20.09.2026 · 05:51

OpenVINO 2026.4 расширил локальный ИИ: что это меняет для бизнеса

Новые pipelines для документов, речи, изображений и текста упрощают технический пилот, но не отменяют расчёт стоимости и проверку результата.

Открыть →
Гайд · 20.09.2026 · 05:43

Как проверить локальный OCR на офисном компьютере и не купить лишнее железо

Пошаговый пилот для документов: выбор корпуса, базовый замер, локальный запуск, проверка цифр и решение о масштабировании.

Открыть →
Разбор · 20.09.2026 · 05:35

Локальный ИИ или облачный API: матрица решения без спора о моде

Сравниваем варианты по данным, нагрузке, качеству, сопровождению и выходу из поставщика, а затем проверяем решение на трёх сценариях.

Открыть →
Новости · 19.09.2026 · 21:23

Anthropic и Accenture вложат миллиарды во встроенную оценку ИИ: что взять бизнесу

Разбираем свежий анонс без лозунгов: кто проверяет модели, кто платит за работу и какие условия компании стоит перенести в собственный пилот.

Открыть →