Все материалы
Продолжение редакционной ленты AIшag. Карточки расположены от новых к более ранним.
ИИ в продажах без выдуманных обещаний
Лид, письмо, CRM и передача решения менеджеру.
Алина РезникОткрыть →Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
Что изменилось в моделях для кода и знаний.
Алина РезникОткрыть →RAG, агент или обычный чат: что выбрать команде
Три подхода решают разные задачи: найти ответ в источниках, подготовить текст в диалоге или выполнить ограниченную последовательность действий.
Илья ВоронцовОткрыть →Локальный редактор конфиденциального документа
Практический маршрут проверки документа на компьютере: локальный запуск снижает передачу данных, но не отменяет настройки доступа и проверку результата.
Илья ВоронцовОткрыть →Контент-план с ИИ без одинаковых публикаций
Как построить календарь вокруг вопросов аудитории, а не размножать одну тему в разных рубриках.
Илья ВоронцовОткрыть →OpenAI ограничила киберфункции Astra перед широким доступом
Почему самые опасные инструменты выдают поэтапно.
Илья ВоронцовОткрыть →Модели для таблиц: где важнее контроль, чем красивый ответ
Сравниваем точность, контекст и стоимость ручной проверки.
Илья ВоронцовОткрыть →Валидатор схемы данных: пять минут до безопасного анализа
Как поймать лишние колонки, пропуски и неверные типы до загрузки.
Илья ВоронцовОткрыть →Проверка ответа ИИ перед публикацией: протокол редактора
Факты, цифры, тон и контрольные вопросы в одном рабочем цикле.
Илья ВоронцовОткрыть →Почему OpenAI ограничила киберфункции Astra перед широким запуском
Безопасность агента теперь оценивают по последствиям действий.
Илья ВоронцовОткрыть →RAG или дообучение: что подходит внутренним документам
Сравниваем обновление знаний, стоимость и контроль ошибок.
Марина СоколоваОткрыть →Маскировка персональных данных перед анализом
Короткий рабочий протокол для документов и таблиц.
Марина СоколоваОткрыть →Редактура черновика ИИ: как сохранить голос автора
Факты, ритм, тон и финальная сверка без шаблонной правки.
Марина СоколоваОткрыть →Почему лаборатории ужесточают проверки ИИ-агентов
От оценки красивого ответа к проверке всей цепочки действий.
Марина СоколоваОткрыть →Локальная или облачная модель: сравнение для небольшой команды
Смотрим на данные, стоимость поддержки, задержку и путь к откату.
Марина СоколоваОткрыть →